深度学习推荐方法及应用
定 价：69 元
作者：庞光垚著出版时间：2025/6/1
ISBN：9787121506734
出 版 社：电子工业出版社
中图法分类：TP181 页码：175页纸张：版次：1开本：26cm
9758076172314
内容简介
本书提出了以下推荐方法：基于“字符－短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部－整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法，旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力，来实现更精准的个性化推荐；基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器，旨在突破深度强化学习在推荐领域面临的挑战。此外，还在船货匹配场景中，从实践角度验证并应用了所提出的推荐方法。
你还可能感兴趣
精通机器学习算法机器学习与安全(影印版) 强化学习的数学原理（英文版）机器学习原理、算法与应用基于机器学习的数据缺失值填补：理论与方法机器学习基础——面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究
我要评论
您的姓名
验证码：
留言内容